Prof. Dr. Hendrik Drachsler, Author at EduTec Science

Feb252021 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

KI@Schule – Virtueller Expert*innen-Workshop

Artificial Intelligence, Learning Analytics, Project, School, Workshop

Prof. Dr. Hendrik Drachsler wurde von der Deutschen Telekom-Stiftung mit 15 weiteren Expert*innen zum virtuellen Workshop „KI@Schule – Zwischen Wunsch und Wahrscheinlichkeit“ am 25. Februar 2021 eingeladen, um die Befunde der Trend- und Zukunftsstudie „Künstliche Intelligenz in der schulischen Bildung“ zu diskutieren. Prof. Dr Hendrik Drachsler and 15 other experts were invited by the Deutsche Telekom Foundation to the virtual workshop "KI@Schule - Zwischen Wunsch und Wahrscheinlichkeit" on 25 February 2021 to discuss the findings of the trend and future study "Künstliche Intelligenz in der schulischen Bildung".

Feb242021 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

Learning Analytics Anwendungen für den Hochschuleinsatz – Eine praxisnahe Übersicht

Open access, Project, Publication, Report, Technical paper

Das Forschungsfeld Learning Analytics wächst in den letzten Jahren beständig. Mit dem Wachstum entstanden eine Vielzahl von Technologien und Anwendungen. Diese reichen von der Durchführung von kleinen Machbarkeitsstudien mit innovativen, prototypischen Anwendungen bis hin zu in großen empirischen Studien evaluierten kommerziellen Systemen. Es ist jedoch für potentielle Anwender von Learning Analytics schwierig, die Forschungslandschaft zu überschauen und sich einen Einblick in die Thematik zu verschaffen. Folglich sind viele Hochschulen und Lehrende beim Einsatz von Learning Analytics zögerlich, da alleine ein Überblick über die Möglichkeiten eine hohe Einarbeitungszeit erfordert. Auf Basis des ersten Verhaltenskodex für Trusted Learning Analytics (Hansen, Rensing, Herrmann, Drachsler, 2020), der vom Innovationsforum Trusted Learning Analytics des Projektes: Digital gestütztes Lehren und Lernen in Hessen (digLL) im Januar 2020 veröffentlicht wurde, möchten wir mit diesem Report einen Überblick…

Dec222020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

New Pub: A four-country cross-case analysis of academic staff expectations about learning analytics in higher education

Higher Education, Journal, Learning Analytics, Open access, Publication

The purpose of this paper is to explore the expectations of academic staff to learning analytics services from an ideal as well as a realistic perspective. This mixed-method study focused on a cross-case analysis of staff from Higher Education Institutions from four European universities (Spain, Estonia, Netherlands, UK). While there are some differences between the countries as well as between ideal and predicted expectations, the overarching results indicate that academic staff sees learning analytics as a tool to understand the learning activities and possibility to provide feedback for the students and adapt the curriculum to meet learners' needs. However, one of the findings from the study across cases is the generally consistently low expectation and desire for academic staff to be obligated to act based on data that shows students…

Nov132020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

KickOff – AFLEK Projekt

Learning Analytics, Project

Learning Progression Analytics - Analyse und Förderung von Lernverläufen zur Entwicklung von Kompetenzen (AFLEK) Basierend auf ersten Forschungsergebnissen rund um die Trusted Learning Analytics Infrastructure der EduTec Gruppe, haben wir zusammen mit Prof. Dr. Knut Neumann from Leibniz-Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und Mathematik (IPN) in Kiel und Prof. Dr. Nikol Rummel von der Ruhr-Universität Bochum ein Projekt zur Analyse und Förderung von Lernverläufen zur Entwicklung von Kompetenzen (AFLEK) einwerben können. Das AFLEK Projekt wird durch das BMBF Programm Digitalisierung II - Forschung zur Gestaltung von Bildungsprozessen unter den Bedingungen des digitalen Wandels gefördert. Digitalen Technologien wird ein hohes Potential für die Optimierung von Bildungsprozessen zugesprochen. Sie erlauben ein stärker personalisiertes Lernen, das es allen Schülerinnen und Schülern ermöglicht, die für eine gesellschaftliche und insbesondere berufliche Teilhabe erforderlichen Kompetenzen…

Nov42020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

KickOff Meeting – PROMPT Projekt

Project

Prozesse selbstregulierten Lernens optimieren mittels digitaler Prompting-Techniken (PROMPT) Basierend auf ersten Forschungsergebnissen rund um das SERNE -Selfregulation Widget haben wir zusammen mit Prof. Dr. Garvin Brod von der DIPF Abteilung Bildung und Entwicklung ein Projekt zur Unterstützung von selbstregulierten Lernenprozessen für Schüler*Innen im HomeSchooling einwerben können. Das PROMPT Projekt wird durch das Distr@l – Förderprogramm des Hessische Ministerium für Digitale Strategie und Entwicklung gefördert. by Wanqij, CC BY-SA 4.0 via Wikimedia Commons Unterstützung des Selbstreguliertes Lernen fällt insbesondere jüngeren Schülerinnen und Schülern schwer. Das Projekt PROMPT hat das Ziel, die Erkenntnisse aus der Forschung zur Verbesserung von selbstreguliertem Lernen in digitalen Lernumgebungen in die Anwendung bei Schulkindern zu überführen. Dieses Wissen soll möglichst breit zugänglich gemacht werden, sodass es Unternehmen der Bildungswirtschaft und Bildungsinstitutionen unmittelbar für neue Produkte oder zur…

Oct232020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

11th Brazilian – German Frontiers of Science and Technology Symposium

Conference, Digitalisation

Prof. Drachsler was invited to the 11th Brazilian – German Frontiers of Science and Technology Symposium. The focus of the event was on challenging times and progress of science & engineering with the current circumstances imposed by the COVID-19 pandemic. These times require creative approaches and stimulating individuals working on new solutions for the challenges of our time, realizing new solutions. In this view the BRAGFOST symposium aims to bring together young but experienced scientists and create the environment fostering a vibrant exchange with interesting colleagues from their own field and furthermore transdisciplinary exchange. The generalizable basis of complexity in our world already transcendent from science and natural systems more and more into our every days life – social systems, finances, economy up to education. Finding new solutions currently involves…

Sep142020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

Learning Analytics Workshop at DELFI 2020

Conference, Workshop

On behalf of the Arbeitskreis Learning Analytics (Learning Analytics Working Group of the German Informatics Society) the digLL innovation-forum Trusted Learning Analytics organised and lead the workshop Learning Analytics on 14th September 2020 as part of the pre-conference workshops of the biggest German eLearning conference DELFI. Due to corona the workshop was fully online. This year, the workshop was focused on „Trusted Learning Analytics“ lead by Oliver Herrmann of the Goethe University Frankfurt am Main and „Data Literacy“ with Sven Judel of the RWTH Aachen.

Sep42020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

TLA presented at Learning Analytics Learning Network (LALN)

Conference, Workshop

On 4th September 2020 Oliver Herrmann presented the current state of Trusted Learning Analytics (TLA) at a Learning Analytics Learning Network (LALN) workshop. LALN is a worldwide network of LA researchers. The workshop was held as a video conference as part of DELFI, Germany’s leading eLearning research conference. After the presentation, the meaning of “trusted” have been discussed in an international context, that brought new perspectives to be included in further research on TLA.

Aug12020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

New Pub: Learning Analytics Cookbook – How to Support Learning Processes Through Data Analytics and Visualization

General education, Learning Analytics, Publication

This book offers an introduction and hands-on examples that demonstrate how Learning Analytics (LA) can be used to enhance digital learning, teaching and training at various levels. While the majority of existing literature on the subject focuses on its application at large corporations, this book develops and showcases approaches that bring LA closer to smaller organizations, and to educational institutions that lack sufficient resources to implement a full-fledged LA infrastructure. In closing, the book introduces a set of software tools for data analytics and visualization, and explains how they can be employed in several LA scenarios. Reference: Jaakonmäki, R., vom Brocke, J., Dietze, S., Drachsler, H., Fortenbacher, A., Helbig, R., Kickmeier-Rust, M., Marenzi, I., Fernández, Á.S., Yun, H. (2020). Learning Analytics Cookbook - How to Support Learning Processes Through Data Analytics and Visualization. SpringerBriefs in Business Process Management, XI, 93, DOI: 10.1007/978-3-030-43377-2,…

Jul112020 by Prof. Dr. Hendrik DrachslerNo Comments

From students with love: An empirical study on learner goals, self-regulated learning and sense-making of learning analytics in higher education

Empirical Study, Open access, Publication

Unequal stakeholder engagement is a common pitfall of adoption approaches of learning analytics in higher education leading to lower buy-in and flawed tools that fail to meet the needs of their target groups. With each design decision, we make assumptions on how learners will make sense of the visualisations, but we know very little about how students make sense of dashboard and which aspects influence their sense-making. We investigated how learner goals and self-regulated learning (SRL) skills influence dashboard sense-making following a mixed-methods research methodology: a qualitative pre-study followed-up with an extensive quantitative study with 247 university students. We uncovered three latent variables for sense-making: transparency of design, reference frames and support for action. SRL skills are predictors for how relevant students find these constructs. Learner goals have a significant…