LAK20: Chatbots – An Opportunity for Individual Assistance in Education

LAK20: Chatbots – An Opportunity for Individual Assistance in Education

Conference, Publication
Last week the 10th Learning Analytics and Knowledge Conference took place in cyberspace. The Edutec Team not only managed to first organize a face-to-face conference on the local campus Westend, prepare everything for a fully blended conference in the university and finally shifted completely to a fully virtual conference in cyberspace - The Edutec team also contributed scientifically to the conference: Beside Atezaz Ahmad et al., who won the Best Poster Award, a second poster by Sebastian Wollny, Jan Schneider, Marc Rittberger and Hendrik Drachsler was presented to over 500 international educational technology scientists. The manuscript and the poster itself can be accessed here: DOI: 10.13140/RG.2.2.24462.92485
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Radio Beitrag zu Online Konferenzen bei Campus & Karriere

Radio Beitrag zu Online Konferenzen bei Campus & Karriere

Conference, Digitalisation
Für den März 2020 hatte die Community das zehnjährige Bestehen der Learning Analytics & Knowledge Conference (LAK20) geplant. Dazu hatte das Organisationsteam nach Frankfurt am Main, Deutschland, auf den wunderschönen Campus Westend der Goethe-Universität. Alle hatten sich darauf gefreut, die Leistungen der Community zu feiern und die Organisatorinnen und Organisatoren hatten die Gäste persönlich begrüßen wollen. Beinahe 600 Teilnehmende hatten sich zur Hauptkonferenz registriert. Dies entspricht einer Rekordzahl für diese Tagung.  Die Situation änderte sich jäh mit dem Ausbruch des COVID-19 –Virus. International wurden Reisebeschränkungen in Kraft gesetzt, und viele Universitäten erließen Maßnahmen, die eine wachsende Zahl der möglichen Teilnehmenden betrafen. Am 13. März 2020 – zwölf Tage vor dem Start der LAK20 - wurde der Campus der Universität Frankfurt am Main gesperrt.  Die Lage war heikel: nicht nur in Hinblick auf…
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Open Learning Analytics Indicator Repository (OpenLAIR)

Open Learning Analytics Indicator Repository (OpenLAIR)

Empirical Study, Open access, Publication
Open Learning Analytics Indicator Repository in short OpenLAIR is a system whose frontend consists of a dashboard. This dashboard will provide an interface that filters out the list of indicators and their metrics that can be used for a particular activity. All our results will be based on the literature that we have conducted previously. Our dashboard will contain learning events, learning activities, indicators, and metrics. Where Learning Event is learning or teaching event occurs during a learner’s activity or a teacher’s activity. Leclercq and Poumay identified eight learning events: create, explore, practice, imitate, receive, debate, meta-learn, and experiment. (Learning) activity is an activity where an action that the learner does in an LMS environment, for example, posting, discussing, uploading, etc. (Duval, 2011). Usually, in the LMS environment, all these…
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Fellowship Of The Learning Activity Learning Analytics (FoLA2)

Fellowship Of The Learning Activity Learning Analytics (FoLA2)

Game, Open access, Project, Workshop
In the last years, research to connect learning analytics to learning design has been on the rise, but there still are a number of steps that need to be taken in order to make a workable connection between learning analytics and learning design. To improve the quality it is important to capture andstructure the design choices and to retrieve data on the behavior, the effects and the opinions about the designed learning activities. In an effort to get (1) input on the learning design choices of learning activities and (2) bridge the gap between learning analytics and learning design, a board game has been developed. The Fellowship of the Learning Activity is a serious game that captures and systematizes the learning design of learning activities. Additionally, the game brings awareness…
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Interview für den Tagesspiegel zur LAK20 Konferenz & Learning Analytics

Interview für den Tagesspiegel zur LAK20 Konferenz & Learning Analytics

Conference, Publication
Während weltweit Schulen und Universitäten wegen der Corona-Pandemie die Türen schließen, soll das Lernen im Internet weitergehen. E-Learning und Lern-Software sollen hier Vorlesungen und Unterrichtsstunden ersetzen. Doch wie kann überprüft werden, wie gut diese Angebote für Schüler und Studierende funktionieren? Eine Lösung, um die pädagogische Wirkung zu erfassen, könnte in der Big-Data-Analyse von Lernprozessen liegen: Wann fiel dem Schüler das Lernen am schwersten, wie oft blieb er im Text hängen, wo machte er beim Rechnen die meisten Fehler? Ziel der neuen Kombination von Informatik und Pädagogik unter der Bezeichnung Learning Analytics ist es, dem Lehrer ein individuelles Eingehen auf die Lernfortschritte der Schüler und Studenten zu ermöglichen. Beim E-Learning entstehen viele DatenIm statt wie geplant an der Goethe-Universität in Frankfurt am Main findet derzeit mit 560 Teilnehmenden die weltgrößte Fachkonferenz für Learning Analytics unter dem Namen „International Conference on…
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German Code of Conduct for Learning Analytics

German Code of Conduct for Learning Analytics

Open access, Publication
Verhaltenskodex zur Anwendung von Learning Analytics Für besseres Lehren und Lernen an der Hochschule: Studierendendaten verantwortungsvoll einsetzen Mit neuen Techniken können Hochschulen inzwischen Daten, die Studierende während digitaler Lernprozesse generieren, dazu einsetzen, die Lernenden beim Erreichen ihrer Studienziele zu unterstützen. Dieses Vorgehen wird Learning Analytics genannt. Es erfordert jedoch einen verantwortungsbewussten und ethisch angemessenen Umgang mit den Daten. Dabei kann eine Selbstverpflichtung helfen. Hierfür stellen das DIPF | Leibniz-Institut für Bildungsforschung und Bildungsinformation, die Goethe-Universität Frankfurt und die TU Darmstadt interessierten Hochschulen jetzt eine strukturierte Vorlage bereit: den „Verhaltenskodex für Trusted Learning Analytics“.  „Der Verhaltenskodex ist für Hochschulen gedacht, die sich als lernende Organisation verstehen und mittels Learning Analytics die Qualität des Lehrens und Lernens verbessern wollen“, sagt Hendrik Drachsler, Professor für Educational Technologies am DIPF und an der Goethe-Universität.…
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What is Learning Analytics? Just in time for the LAK20  online conference DIPF  eduserver compiled a dossier about learning analytics

What is Learning Analytics? Just in time for the LAK20 online conference DIPF eduserver compiled a dossier about learning analytics

Conference, Open access, Publication
Find out more about the definitions of learning analytics, the scientific societies, networks, projects, conferences, critical voices and learning analytics internationally in the dossier of the German eduserver: https://www.bildungsserver.de/Learning-Analytics-an-International-Overview-7514_eng.html
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Most significant international Learning Analytics conference will take place – fully online

Most significant international Learning Analytics conference will take place – fully online

Conference
On March 25, the “International Conference on Learning Analytics & Knowledge 2020” (LAK20), will behold as a completely online format. The conference, joined by attendees across the world, is organised from Frankfurt am Main. Responding rapidly to the spread of the Coronavirus, the team of organisers has rescheduled and completely switched to a virtual conference. The event is the worldwide most significant forum for this discipline in digital education. Learning Analytics reflects the measurement and analysis of data from technology-based learning processes that are, for instance, gained in online courses or software tutorials. Learning is thus meant to be supported and optimized. “Especially at an international level, Learning Analytics has been shown to have a relevant impact on education“, says Professor Dr. Hendrik Drachsler from DIPF | Leibniz Institute for Research…
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Teacher-Student-AI Co-Orchestration in Educational Settings

Teacher-Student-AI Co-Orchestration in Educational Settings

Workshop
On the 4th and 5th of March 2020 in Bochum the international workshop on Teacher-Student-AI co-orchestration in education took place. Participants in the workshop include Vincent Aleven, Ken Holstein and Bruce McLaren from Carnegie Mellon University, Manolis Mavrikis and Mutlu Cukurova from University College London, Anouschka van Leeuwen from Universiteit Utrecht, Jenny Olsen from École Polytechnique Féderale de Lausanne (EPFL), Inge Molenaar from Radboud Universiteit, Nikol Rimmel from Ruhr-Universität Bochum, Knut Neumann from the Leibniz Institut für die Pädagogik der Naturwissenschaften und der Mathematik, and Jan Schneider from the DIPF. AI and Education Workshop Programm During the workshop, researchers presented their research with the purpose to identify common challenges and propose ideas and research directions to solve them. Most of the institutes are working on different learning scenarios and therefore trying…
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