Workshop: “Anwendungsfelder von (KI-) Lerntechnologien” Klausurtagung Landesamt für Schule und Bildung Sachsen

Workshop: “Anwendungsfelder von (KI-) Lerntechnologien” Klausurtagung Landesamt für Schule und Bildung Sachsen

Transfer Activity, Workshop
Auf der 2. Klausurtagung des Landesamts für Schule und Bildung Sachsen, die am 22. und 23. August 2023 in Meißen stattfand, leitete Onur Karademir einen Workshop mit dem Titel "Anwendungsfelder von (KI-) Lerntechnologien". Der Schwerpunkt lag auf den Gelingensbedingungen für den Transfer von Bildungsinnovationen im Bereich EdTech in Schulen. Im Rahmen des Workshops wurden verschiedene Lerntechnologien im Bildungskontext vorgestellt, darunter Intelligente Tutorensysteme (ITS), Teacher-Dashboards sowie automatische Freitextauswertung und Feedback-Generierung. Besonderes Augenmerk lag auf der Diskussion des Potenzials von ITS und Adaptiven Lernsystemen. Diese Werkzeuge bieten die Möglichkeit zur skalierbaren Binnendifferenzierung, indem sie individuelles Lernen in eigenem Tempo und auf individuellem Niveau während Selbstlernphasen ermöglichen. Ein praktisches Beispiel für Teacher Dashboards wurde am Projekt AFLEK erläutert mit dem Learning Analytics Cockpit (LA Cockpit). Das LA Cockpit soll Lehrkräfte bei der Lernstandsdiagnose der…
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Common Purpose zu Gast beim DIPF (KI in der Bildung: Chancen und Risiken für die Gesellschaft)

Common Purpose zu Gast beim DIPF (KI in der Bildung: Chancen und Risiken für die Gesellschaft)

Transfer Activity
Sebastian Gombert und Onur Karademir, Forscher am DIPF im Bereich KI in der Bildung und Learning Analytics, leiteten am 18. Juli 2023 unseren Workshop "Künstliche Intelligenz in der Bildung: Chancen, Herausforderungen für die Gesellschaft". Ziel war es, Schlüsselfragen anzugehen: Wie unterstützen KI-getriebene Lerntechnologien Lehren und Lernen? Welche Forschungsbeispiele illustrieren Möglichkeiten und Grenzen? Wie können wir mit KI-Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA automatisiert wirksames Feedback erstellen? Welche Potenziale und Risiken ergeben sich aus KI-gestützter Bildungstechnologie? Nach einem kurzen Impuls durch Forschungs- und Praxisbeispiele traten Teilnehmende in den Fokus und berichteten über Ihre Perspektiven und Herausforderungen zu dem Thema. English Version: Sebastian Gombert and Onur Karademir, researchers at DIPF in the area of AI in Education and Learning Analytics, led our workshop "Artificial Intelligence in Education: Opportunities, Challenges for Society" on July…
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Workshop: Teacher Dashboards supported by AI-generated Feedback @ JTEL Summer School 2023

Workshop: Teacher Dashboards supported by AI-generated Feedback @ JTEL Summer School 2023

Learning Analytics, School, Summer School, Workshop
At the JTEL Summer School 2023 in La Manga, Spain, we hosted the “Teacher Dashboards supported by AI-generated Feedback” workshop. In this workshop, the Learning Analytics Cockpit (LA Cockpit), a tool developed by us, was presented and optimized by the participants. The LA Cockpit is a teacher dashboard that allows teachers to view the learning status of students through different visualizations and to interact with these visualizations to send feedback to (individual or groups of) students through a feedback system to “steer" the learning process. After a short intro on teacher dashboards and feedback theory, the tool with its visual feedback system was be tested "hands-on" by all participants in the workshop. Afterwards we discussed on how to improve the LA Cockpit and for which purposes teachers would ideally use…
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BR Radio: Roboter statt Lehrerinnen und Lehrer? Wie sollte die Schule der Zukunft aussehen?

BR Radio: Roboter statt Lehrerinnen und Lehrer? Wie sollte die Schule der Zukunft aussehen?

Artificial Intelligence, Invited talk, Learning Analytics, Learning Design, Robots in Education, School
Ist es denkbar, dass wir irgendwann keine echten Lehrer*innen mehr haben? Stattdessen fahren Roboter durch das Klassenzimmer und erklären alles? Wäre das überhaupt gut – wenn ja wie? Lasst uns gemeinsam darüber reden. Diese Sendung funktioniert in zwei Richtungen – ihr könnt natürlich alle Fragen stellen über Roboter in der Schule. UND: Ihr könnt einem Forscher sagen, bei was ihr wirklich gerne einen Roboter hättet. Denn das ist der Beruf von unserem Gast Onur Karademir – er promoviert im Bereich der Educational Technologies und findet raus, wann Lerntechnologien helfen und wann nicht. Die Sendung "RadioMikro" hier anhören
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New Pub: Designing the Learning Analytics Cockpit – A Dashboard that Enables Interventions

New Pub: Designing the Learning Analytics Cockpit – A Dashboard that Enables Interventions

Conference, Conference, Higher Education, Learning Analytics, Publication
This paper presents results from our design and evaluation studies of the Learning Analytics Cockpit (LA Cockpit) for a quiz app, which aims to provide lecturers with important information about students’ knowledge levels. We define a LA Cockpit as a tool for instructors that enables them to steer students’ learning process by providing a LA Dashboard which visualizes students’ learning indicators and an intervention feature enabling instructors to give feedback based on students’ knowledge levels. To address the needs of lecturers we applied the Double Diamond (DD) design process model which consists of four stages: discover, define, develop & refine. Following the DD process, we first conducted a qualitative study by interviewing four lecturers and student teachers to discover their needs. Results from the interviews allowed us to define requirements…
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Onur Karademir joins the team

Onur Karademir joins the team

Learning Analytics, Team
Starting February 1st 2021 Onur Karademir joins the EduTec team as a PhD candidate. During his studies in M.Sc. Computer Science at the Goethe University Frankfurt he worked at the studential think thank #DigitalChangeMaker of Hochschulreform Digitalisierung. After graduating he founded in 2020 the StartUp StudyCore which delivers EdTech Tools for Universities and Schools. In his research Onur will be working on various Learning Analytics algorithms to distinguish successful learning strategies and extract the acquired skills in a learning environment. Furthermore he will be working on didactical feedback to support the individual learning process.     
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